亚马逊、微软和谷歌公布新季度云计算增速放缓后，存储芯片、SSD和硬盘驱动器的主要供应商WesternDigital公布了令人失望的结果：收入下降3%，净利润下降25%，硬盘出货量下降30%以上，彭博社伊恩·金认为，云计算产业的增长已经放缓，因为它已经达到顶峰。  

他写道，虽然云计算行业的收入增长率仍保持在45%的高水平，但仍高于去年同期，但未来五年的增长速度将不可避免地放缓。英特尔执行官ief说：我认为英特尔不会永远以50%的速度增长，尽管我们的云计算业务本季度增长了50%。  

换言之，伊恩·金认为云计算高速发展的时代已经结束，是时候开始抨击云计算高速发展的神话了。然而，这位著名的彭博技术专栏作家似乎对云计算的历史和经济缺乏一些了解。组学。  

面对外部经济和环境的影响，云计算可以被描述为另一种：当经济形势良好时，云计算像其他数据技术一样，得到了大量的投资，规模不断扩大；当经济形势下滑时，许多企业纷纷加入进来。怪人正在减少他们在数据技术领域的投资，但是云计算不在这里。专栏。2009年，全球经济笼罩在衰退和疲软的黑云中。著名的云计算和虚拟化会议和博览会在硅谷腹地圣克拉拉举行。与会代表以度过严冬的姿态出席了会议，但会议的内容和最终结论都达到了。帐篷。经济不景气迫使企业寻找降低成本的方法，并试图将越来越多的工作外包以降低劳动力成本，而大规模集中带来的低成本则给企业带来了低成本，接受云计算的概念提供了动力。  

事实是最有力的证明，从2009年到2018年，2008年经济危机之后，全球云计算市场继续高速增长。很明显，当经济形势良好时，云计算继续增长。当经济形势衰退和疲软时，云计算为什么会继续高速增长除了历史知识，为什么IanKing缺乏云计算经济学的常识  

《云学》的作者、《云学》的创始人乔·温曼曾就这一问题提出过自己的看法。他提出了云计算经济学的三个核心定律，即：  

换言之，从经济的角度来看，云计算具有共享经济和规模经济的优点：第一，云计算服务可以以非常低的成本提供给无数用户，并且将来会变得更便宜和更便宜；第二，云计算是v.模型经济与大型电厂一样，是规模增长时的纵向扩张。例如，较小的汽轮发电机可以被较大的汽轮发电机代替。较大的发电机将提高发电效率，降低单位用户成本，并使新用户的边际成本越来越小。 

但JoeWeinman的云经济并不是云计算的持续增长的全部基础。在数字经济时代，技术和数据库的重要地位是云计算持续快速增长的有效保证。  

对于大型数据，云是数据集中集成的基础，承载着巨大的数据存储池；对于物联网，云是物联网的主脑和容量分配平台，为边缘设备提供新技术能力，分析大型数据集；云不仅提供人工智能需求，所需要的数据是人工智能技术的基础，使所有行业都能实现。通过云，各行各业和企业都能够获得零时差的人工智能技术能力。云计算为人工智能的推广和应用提供了三个要素：数据、计算能力和算法。  

云计算在数字经济时代扮演着两个不可替代的角色：存储、聚集、保护和处理数据，以共享经济和规模经济的方式释放新技术的能力。云计算是经济形势好转时的加速器，不仅是经济形势疲软或衰退时的加速器，还是利用新技术降低成本、提高效率的数据和技术供应商。  

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据VentureBeat称，作为惠普在2017年8月与NASA和SpaceX合作的一部分，惠普宣布，它已正式在国际空间站（ISS）上推出一款高性能空间计算机（HPC），专门用于宇航员的本地计算。惠普企业集团（Hewlett-PackardEnterpriseGroup）的cer说，这种基于云的超级计算机将使国际空间站国家实验室的宇航员能够在不向地面接收站发送大量数据进行处理的情况下对空间站进行数据分析：它将节省成本。在距地球表面600至1600公里的轨道内，地球和空间站之间的通信延迟可能高达20分钟，足以威胁未来的空间任务。  

HPE将最强的计算能力带到了前沿领域——太空，这意味着人类在地球和太空中都拥有不可想象的计算能力，从而实现了突破性的发现。相信随着宇航员的计算能力越来越强，他们就能得到它。空间探索的成果也将提升到一个新的水平。在某种程度上，HPE也是一种边缘计算。网络带宽有很大的限制（不仅20分钟延迟，而且很大一部分空间网络带宽用于传输大数据集，为紧急传输和其他关键通信留下的空间很小，这也给空间任务造成了很大的破坏。MES面临巨大威胁，把计算发送到最后是个好主意。  

据《华尔街日报》报道，美国企业在研发投资方面仍保持着明显优势，普华永道(PricewaterhouseCoopers)最近的一份报告指出，以亚马逊(Amazon)和谷歌(Google)母公司阿尔法贝(Alphabet)为代表的美国公司在研发投资方面比中国企业高出5倍。该报告追踪了截至6月30日的一年中全球1000家最大上市公司的研发支出。数据显示，截至6月30日的一年中，所有公司的研发支出总额达到创纪录的7818亿美元，其中3290亿美元来自美国国内公司。根据普华永道(PricewaterhouseCoopers)的数据，中国公司在研发方面的投资为610亿美元，相比之下，为70亿美元。此外，2010年，在1000家研发支出最高的公司中，有145家中国公司排名第一，而10年前只有14家。  

{小云评论}虽然主要采用上市公司的R&D投资数据，但从普华永道的报告可以看出，中国企业的R&D投资正在高速增长，并且这种趋势正在影响着越来越多的中国公司。虽然中国企业与美国企业之间的差异仍然很大，但是它考虑到经济发展的过程和经济史的基础并不一定导致推测性的结论。普华永道的美国工业产品业务说，美中之间的差距正在缩小，并且还在继续缩小。如果双方之间的差距在未来10年内得到填补，就不会令人震惊。值得注意的是，高峰首席执行官谢德华（EdwardTse）回应这份报告。咨询公司表示，这种差异反映了中国企业过去10年在创新方式上善于应用现有技术，而非原创研究，他的观察是合理的，值得关注。  

{新闻摘要}据CNBC报道，美国知名投资机构德方杰投资基金(DeFongjieInvestmentFund)的创始人彼得·泰尔(PeterThiel)表示，硅谷正在衰退，消费者市场互联网公司将不再有突破。他说：25年来，消费市场互联网一直是技术产业的一个重要领域，在其他领域发挥着主导作用，但是消费市场互联网部门可能没有以前那么多重大突破。所有的主要想法都已经尝试过了。他甚至说使硅谷成为更美好地方的工作效果永远消失了。硅谷不是在展示团队智慧，而是在展示团队疯狂。  

彼得·泰尔是一家著名的支付服务公司PayPal的创始人兼首席执行官，他通过在脸谱网的早期投资积累了大量财富，而他创办的风险投资公司MiTurilCapital是美国最具筹资风险的资本家之一。小巷赢家的话不一定是真的。毕竟，IBM的创始人ThomasJ.Watson曾经错误地断言，全球只需要5台电脑。另一方面，即使硅谷很难找到面向消费者的互联网公司，中国市场也会不断创新，比如新盒子。马，这肯定会使彼得·泰尔的眼睛发亮。  

据国外媒体报道，IBM最近宣布，它将以每股190美元的总计340亿美元收购开源Linux软件公司RedHat。收购后，RedHat将被并入IBM的混合云部门。美国媒体普遍认为，这一措施对IBM意义重大。经过10年的人工智能和块链技术的研究，IBM没有标志性的成果可以展示。随着此次收购的披露，表明IBM已经回到了传统的企业服务领域。RedHat是云计算、Linux生态系统乃至整个开源生态系统中的重要公司。IBM收购RedHat引起了业界对Linux开源生态系统的广泛关注。  

RedHat的明星产品RedHatEnterpriseLinux现在是服务器市场的标准，具有绝对的市场领导地位；OpenShift是一个功能齐全的容器应用程序平台，它为RedHat提供了与Salesforce下的Heroku和GoogleAppEngine下的Google应用程序e竞争的资本。服务器软件，容器到无服务器，红帽在企业IT市场有着广泛的市场覆盖，这有助于IBM加强自己的企业级业务，但同时它也可能意味着IBM在认知计算，沃森，块链上的巨大投资没有回报。取得了预期的效果。  

据CNBC报道，韩国科技巨头三星电子于2008年10月31日公布了第三季度盈利。数据显示，三星的利润达到了创纪录的17.57万亿韩元（155亿美元），比去年同期增长了21%。合并的季度收入达到了65.46万亿韩元，比去年同期增长了5.5%。但是三星电子宣布，它将这样做。在发布了创纪录的盈利报告后，该公司削减开支。该公司表示，预计第四季度的盈利将同比下滑，原因是年底假期期间对内存芯片的需求降低和智能手机的营销成本上升。展望2019年，由于季节性因素，2019年第一季度的盈利将会疲软，但是随着商业环境的改善，尤其是记忆体市场的改善，盈利将会疲软。  

{小云评论}对于这个半导体巨头来说，存储器和闪存芯片的价格已经下降到两年来的最低水平，并且呈下降趋势。同时，主要竞争对手东芝和SK海力士将在2019年初推出一条新的闪存芯片生产线，这将对t.目前，全球云计算和人工智能市场持续高速增长，对作为计算设备重要组成部分的存储器和闪存芯片的需求也越来越强烈。理论上，三星不需要仅仅因为消费市场的疲软而降低其收入预期。因此，三星的下跌预期可能还有另一个解释：随着中国制造商的参与，以及对三星、东芝和SKHynix价格垄断的不断深入调查，三星已经感受到了即将到来的冬天。  

据TechCrunch称，英国政府计划对亚马逊、谷歌和苹果等技术巨头征收数字服务税，该税用于支付它们在英国从广告和流媒体娱乐（但不是在线销售）等数字服务获得的收入，税率为2%。英国财政大臣阿蒙德（ammond）宣布2018年预算计划时宣布了新的税收计划，该计划将于2020年4月生效。哈蒙德说，英国政府预计根据这些技术的当前收入，每年要征收4亿欧元（5.12亿美元）的新税。公司（阅读报告）  

菲利普·哈蒙德（PhilipHammond）在谈到为什么要对科技巨头征收附加税时说，如果我们想跟上数字经济的步伐，游戏规则现在必须改进。提供搜索引擎、社交媒体和网络市场的数字平台已经改变了我们的生活。我们的社会和经济，大部分都朝着更好的方向发展。但它们也给我们的税收制度的可持续性和公平性带来了真正的挑战，而这些规则并没有跟上时代的步伐。但是值得争论的是科技巨头们是否赚了太多的钱，还是世界和它的经济已经改变了其主要的增长模式也许，最终，我们会发现，问题本身不是信息技术公司，而是经济本身正变得越来越数字化。  

麻省理工学院的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的研究人员最近在EMNLP会议上公布了他们的最新研究成果。他们开发了一种新的机器翻译模型，该模型应该能够翻译世界上大部分的语言，甚至是那些很少说话的语言。翻译任务是。同时，它克服了无监督机器翻译任务耗时低效的缺点，实现了更快、更有效的语言翻译，使更多的语言翻译成为可能。  

根据传说，上帝让人们讲不同的语言，使得他们无法建造一座塔。现在，在人工智能技术的帮助下，机器翻译的水平有了飞跃性的提高，而语言造成的沟通障碍也大大提高了。在麻省理工学院机器翻译新模式诞生之前，互联网上有丰富的语料库，因此谷歌和微软（监督）机器翻译模式在一些通用语言中的表现已经超过了人类；少数民族语言比较小，对齐语料库少，数据稀少，积累时间长，难以收集，训练速度极慢。  

{新闻摘要}11月1日，香港证监会发布了新的虚拟资产监管政策，声明对管理公司、基金分销商和交易平台运营商的虚拟资产组合进行监管框架。建议资产规模超过10%的基金（AUM）属于虚拟资产，但只能属于虚拟资产。任何投资于虚拟资产的基金或经纪机构，为了出售专业投资者，都需要一系列新的规定，包括向证券监督管理委员会注册。香港证监会解释说，随着对虚拟资产的新规定的出台，随着技术向金融业带来的变化，加密货币等虚拟资产受到投资者的欢迎，市场对娱乐的需求也越来越大。虽然虚拟资产并没有给金融市场的稳定带来重大风险，但证券监管部门已经就虚拟资产在投资者保护中的重大风险达成了广泛的共识。  

{XiaoYunReview数字货币无处不在。为避免投资者利益受损，减少数字货币的负面影响，保证数字货币的健康发展，需要健全的法律体系和监管机制。香港证监会已率先采取行动。香港证监会首席执行官AshleyAlder表示，这些措施允许监管机构以某种形式规范虚拟资产的管理或分配，使其成为一种形式。投资者的利益可以在基金管理、基金发行或者同时得到保障。这也表明了香港证监会的鼓掌，鼓励市场负责任地应用新技术，同时给投资者带来更多的选择和更好的结果。  

福建省金华市是中国独立的DRAM技术开发营地之一，曾因国家安全原因被美国商务部列入出口管制名单。罗文思公司正式宣布将停止DRAM发展计划。10月30日，美国三大半导体设备制造商美国出口管制、应用材料、LamResearch和Axcelis的第一天，将所有员工从福建金华12英寸工厂撤出。省。所有机器和设备的安装和辅助生产完全停止，而所有机器和设备订购，但未装运。暂停装运。（阅读报告）  

{小云评论}说到内存芯片的自主开发，DRAM项目实际上比NAND闪存项目更困难和敏感。有5至6个全球供应商可以生产NAND闪存芯片，但只有三星电子、SKHynix和Micron是三个全球供应商。能够生产DRAM。可以想象，这三大厂商将DRAM技术列为最高保护级别。这次，美国将福建金华列为出口管制清单企业，这也反映了美国对DRAM技术的保护程度。同时，我们也应该理性地认识到，无论是核心处理器、存储器还是闪存芯片，上下游产业链和市场生态中还有许多经验值得我们借鉴，这将直接导致产品开发的障碍和漫长的道路。以及中国的市场化。  

据彭博社报道，内存芯片制造商WesternDigital最近公布了令人失望的表现前景，亚马逊等云服务提供商的消费增长显示出放缓的迹象。与此同时，截至9月30日的第一季度，该报告显示，亚马逊、微软和谷歌的云计算业务增长在一定程度上有所放缓。尽管微软、亚马逊和谷歌的云计算业务保持两位数的增长，但其增长率分别为76%、49%和29.24%，这不能满足外界（尤其是华尔街）的需求。标准普尔500指数下跌7.8%。（阅读报告）  

{小云评论}在任何行业，接近三位数的增长都不太可能正常，超过50%的增长同样是不可持续的，就像云计算市场一样。这让市场担心云计算的增长速度：云计算的快速增长周期即将结束就目前的情况而言，这种放缓只是一个小插曲。云计算市场远没有减缓其快速发展的步伐。随着数据经济的影响不断加深，云计算及其大型数据中心的使用，以及云服务提供商提供的数字转换能力，将真正成为一个数字。ng、存储、网络、人工智能、大数据和物联网通过云计算的能力仍然是主题。